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7月8日周三
  1. Mistral AI

    推出 Robostral Navigate

    【AI 翻译 · 未评分】推出 Robostral Navigate:一款 8B 模型,仅凭单个 RGB 摄像头即在 R2R-CE 上达到 76.6% 的成绩。无需深度传感器、激光雷达或多摄像头。

7月7日周二
  1. Berkeley AI Research

    智能免费之后:面向、属于并由代理构建的数据系统

    【AI 翻译 · 未评分】AI成本迅速下降,GPT-4级能力每百万token价格从2023年初的约30美元降至今天低于1美元,部分提供商甚至低于0.10美元。推理价格在基准测试中每年下降9倍至900倍,中位数接近50倍。即使是前沿模型也在逐代大幅降价,开源模型紧随其后。尽管“诺贝尔奖级别”的智能尚未到来,但足以应对绝大多数知识工作的智能已经存在且每月都在变得更便宜。我们即将进入近乎免费的智能时代。这对数据系统意味着什么?作者认为近零推理成本带来三个新挑战与机遇:面向代理的数据系统(代理将成为主导工作负载,需重新设计以适配代理特性);属于代理的数据系统(需要新的基础架构供数千个代理管理长期任务状态并协调);以及由代理构建的数据系统。

7月6日周一
7月3日周五
7月2日周四
7月1日周三
  1. Berkeley AI Research

    2026 BAIR 毕业生展示

    【AI 翻译 · 未评分】祝贺伯克利人工智能研究实验室 (BAIR) 2026 届!今年,BAIR 庆祝又一批杰出的博士毕业生,他们的好奇心、创造力和毅力推动了人工智能和机器学习的前沿。他们的工作涵盖了现代 AI 的广度——机器人技术和具身智能、大语言模型和推理、计算机视觉、生成建模、AI 安全、人机交互、科学和医疗领域的 AI 等。在此过程中,他们发表了有影响力的研究,构建了具有现实世界影响的系统,指导了同行,并改善了 BAIR 社区。现在他们正前往思想传播的地方:教职和博士后职位、工业研究实验室以及自己创立的初创公司。请加入我们庆祝这些优秀毕业生的成就。感谢斯坦福 AI 实验室的朋友们的启发。例如 Baifeng Shi 致力于构建通用视觉和机器人模型,下一步将加入 Physical Intelligence;Charlie Snell 研究 LLM 缩放范式的权衡与互换,特别是测试时缩放与预训练之间的差距。

6月30日周二
  1. OpenAI News

    介绍 GeneBench-Pro

    【AI 翻译 · 未评分】介绍 GeneBench-Pro,这是一个使用复杂真实世界数据集测试 AI 在基因组学、生物学和科学研究中表现的新基准。

6月29日周一
6月27日周六
6月26日周五
6月25日周四
  1. OpenAI News

    代理如何改变工作

    【AI 翻译 · 未评分】一篇新的 OpenAI 研究论文展示了 AI 代理如何改变工作,使更长时间、更复杂的任务成为可能,并扩大了各角色的生产力。